ประสิทธิภาพของแบบจําลองทั้งบนรถยนต์และชุดข้อมูลรถสามล้อสําหรับการจําแนกประเภททั้งสามขั้นตอนที่นําเสนอข้างต้นแสดงให้เห็นว่า<br>โมเดลนี้ทํางานได้ดีในชุดข้อมูลทั้งหมด อย่าง ไร ก็ ตาม<br>เป็นที่น่าสังเกตว่าความสามารถของแบบจําลองในการเลือกปฏิบัติระหว่าง<br>อินสแตนซ์คลาสต่างๆ ลดลงเล็กน้อยในชุดข้อมูลรถสามล้อสําหรับงานการจําแนกประเภททุกขั้นตอนเมื่อเทียบกับรถยนต์<br>ชุดข้อมูล นี่แสดงให้เห็นว่าระบบกันสะเทือนค่อนข้างแย่<br>ของรถสามล้อที่ก่อให้เกิดผลกระทบที่คล้ายกันกับข้อมูลที่เป็นของชั้นเรียน<br>ที่มีลักษณะคล้ายกับรถยนต์ นี่คือ<br>โดยเฉพาะอย่างยิ่งเห็นได้ชัดในความแม่นยําในการทดสอบที่ต่ํากว่าเล็กน้อยในการกระแทก<br>และแพทช์คู่ในชุดข้อมูลรถสามล้อของถนนลาดยางซึ่งบ่งชี้ว่าการกระแทกและแพทช์มีผลกระทบค่อนข้างคล้ายกันใน<br>อ่านเซ็นเซอร์บนรถสามล้อของ แม้จะมีผลเปิดเผย<br>ว่าข้อมูลจากทั้งสองประเภทของโทรศัพท์มือถืออัตโนมัติเหมาะสําหรับการตรวจสอบความผิดปกติและการจําแนกประเภทและยังยืนยันความเกี่ยวข้องของ<br>พื้นที่คุณลักษณะที่เลือกในการจับภาพพลวัตของถนนที่พื้นผิว<br>เงื่อนไข หลังจากนี้ข้อมูลจากโทรศัพท์มือถืออัตโนมัติทั้งสองชั้น<br>จะรวมกันและใช้ในการฝึกอบรมและทดสอบsnnรุ่น, svm,<br>และ MLP ตามที่ระบุในส่วนต่อๆ ไป
正在翻譯中..
